Data Science & Artificial Intelligence:

Unlocking new science insights

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在澳门在线赌城娱乐,澳门第一赌城在线娱乐利用数据和技术,最大限度地缩短潜在新药的发现和交付时间. 数据科学和人工智能(AI)嵌入澳门第一赌城在线娱乐的R&D使澳门第一赌城在线娱乐的科学家能够突破科学的界限,提供改变生活的药物.


Data science and AI are transforming R&D,帮助澳门第一赌城在线娱乐更快、更有可能成功地将科学转化为医学. 澳门第一赌城在线娱乐将人工智能应用于整个发现和开发过程, from target identification to clinical trials, 发现新的见解来指导澳门第一赌城在线娱乐的药物发现和开发.

Jim Weatherall Vice President, Data Science & AI, R&D

今天,澳门第一赌城在线娱乐正在生成和访问比以往任何时候都多的数据. In fact, 过去两年创造的数据比整个人类历史上创造的数据还要多. 但只有当澳门第一赌城在线娱乐能够分析、解释和应用这些数据时,这些数据的价值才能实现. Right across our R&D,澳门第一赌城在线娱乐正在使用人工智能来帮助澳门第一赌城在线娱乐解读这些丰富的信息,目的是:

•更好地了解澳门第一赌城在线娱乐想要治疗的疾病

•  Identifying new targets for novel medicines

•预测要制造哪些分子以及如何制造它们

•  Better predicting clinical success

•  Pioneering new approaches in the clinic and beyond
 

澳门第一赌城在线娱乐的科学家正在使用人工智能来帮助重新定义医学科学,以寻求新的、更好的发现方式, 测试和加速未来的潜在药物. 以下部分讲述了数据科学和人工智能如何开始改变澳门第一赌城在线娱乐的R语言背后的一些故事&D efforts.

 




更好地了解澳门第一赌城在线娱乐想要治疗的疾病



澳门第一赌城在线娱乐决心提高对癌症等疾病的基本认识, respiratory disease and heart, kidney and metabolic diseases. Because by learning what causes or drives disease, we hope to find new ways to treat, prevent or even cure them.

Using graphs to turn knowledge into insights
知识图谱是由情境化的科学数据事实和它们之间的关系组成的网络. Our knowledge graphs integrate genomic, disease, drug, clinical and safety information, 有助于克服确认偏差,并将数据转化为见解. 然后,机器学习和人工智能应用(如图神经网络)可以挖掘这些数据,发现以前未知的模式,并做出新的目标预测. In 2021, 澳门第一赌城在线娱乐选择了前两个人工智能生成的药物靶点进入澳门第一赌城在线娱乐的投资组合, from our collaboration with BenevolentAI. 澳门第一赌城在线娱乐分享澳门第一赌城在线娱乐内部知识图谱的部分工作 GitHub.  

Unlocking secrets in our genes and beyond
澳门第一赌城在线娱乐的基因组学研究中心正致力于分析 up to two million genomes by 2026. 澳门第一赌城在线娱乐使用最佳实践的云环境来处理和应用先进的数据和人工智能工具,以比以前更快、更强大的速度解释大量的基因组数据.

基因组之外是转录组的动态领域, 蛋白质组和代谢组——大量未开发的丰富信息库,如果将它们联系起来,可以告诉澳门第一赌城在线娱乐更多关于疾病驱动因素的信息. 多组学是这些数据集的集成, with the help of machine learning and AI, 能帮助澳门第一赌城在线娱乐更准确地预测药物分子在细胞中的作用吗.





预测下一步要制造什么分子以及如何制造它们


Through AI, we are transforming medicinal chemistry, 用复杂的计算方法来预测下一步要制造什么分子以及如何制造它们,从而增强传统的药物设计.

Werngard Czechtizky 呼吸科药物化学研究和早期开发部主管 & Immunology, BioPharmaceuticals R&D

As our discovery efforts identify new targets, 澳门第一赌城在线娱乐必须找到更有效的方法来设计传统的或新型的治疗方法,这些方法可以影响这些目标,并且可以成功地通过澳门第一赌城在线娱乐的管道. 

产生新分子思想的传统方法涉及一个漫长而密集的优化周期,制造和测试分子, 以及手动审查大量的文献和数据.

今天,澳门第一赌城在线娱乐使用人工智能来帮助澳门第一赌城在线娱乐在最短的时间内推断出最好的分子, 在澳门第一赌城在线娱乐70%的小分子化学项目中.

人工智能还帮助澳门第一赌城在线娱乐设计和开发其他治疗方式,包括肽或蛋白质疗法, 基于核苷酸的治疗和基于细胞的治疗.




Using AI for fast, accurate image analysis


每周,澳门第一赌城在线娱乐的病理学家都会分析来自澳门第一赌城在线娱乐研究的数百个组织样本. 他们检查病人的疾病和生物标志物,这些标志物可能表明病人最有可能对澳门第一赌城在线娱乐的药物有反应. 这是非常耗时的,这就是为什么澳门第一赌城在线娱乐正在训练人工智能系统来帮助病理学家准确、更轻松地分析样本. 这有可能将分析时间减少30%以上.

For one of our AI systems, 澳门第一赌城在线娱乐实施了一种方法,灵感来自于一些自动驾驶汽车如何理解周围环境. 澳门第一赌城在线娱乐训练人工智能系统对肿瘤细胞和免疫细胞进行生物标记, called PD-L1, 哪些可能有助于膀胱癌基于免疫疗法的治疗决策.

癌症并不是成像和人工智能正在改变研究的唯一疾病. 最近,澳门第一赌城在线娱乐的一个澳门第一赌城在线娱乐研究团队承担了一个雄心勃勃的项目, 训练深度神经网络,以预测 视网膜眼底图像中的疾病风险和相关生物标志物.  


通过数据科学和人工智能加速临床试验


随机临床试验(rct)是目前制药公司评估潜在新药的首选方法. 然而,公布的数据显示,随着时间的推移,它们变得越来越昂贵和复杂.

数据科学的进步可以帮助澳门第一赌城在线娱乐重新思考临床试验, 加强现有做法,寻找发现和开发潜在新药的新方法.

For example, 高质量电子健康记录(EHRs)的迅速采用代表了一个巨大的, rich, 高度相关的数据来源,对改善临床试验的实施具有巨大的潜力.

联邦电子病历技术正在释放新的机会,以加强临床研究和改变澳门第一赌城在线娱乐进行临床试验的方式. 这项技术有可能改进或取代包括患者识别在内的许多临床试验过程, selection, trial conduct, and capture of data.

澳门第一赌城在线娱乐还利用人工智能和机器学习工具从临床试验数据中收集更多价值. Historically, 澳门第一赌城在线娱乐已经熟练使用试验数据进行分析, 解释并报告试验药物的安全性和有效性. 但澳门第一赌城在线娱乐希望将澳门第一赌城在线娱乐已经收集到的数据的价值最大化.

Machine learning and AI are also being applied for event adjudication in clinical trials 使澳门第一赌城在线娱乐能够在不同阶段优化流程,以减少总体时间. 

数据重用可以帮助澳门第一赌城在线娱乐更好地设计澳门第一赌城在线娱乐的药物开发战略和规划. This can help us design smarter trials, strengthen our scientific discoveries, and ultimately, in the future, 有可能帮助澳门第一赌城在线娱乐的病人得到最好的治疗吗.





Building the right data backbone


今天,澳门第一赌城在线娱乐正在生成和访问比以往任何时候都多的数据. 数据和分析有可能改变澳门第一赌城在线娱乐的业务, 但科学数据的真正价值只有在它是“公平的”——可找到的情况下才能实现, Accessible, Interoperable and Reusable.

AstraZeneca’s R&D和IT团队正在紧密合作,创建行业领先的企业数据和人工智能架构. 这将帮助澳门第一赌城在线娱乐回答关键的业务问题,并增强澳门第一赌城在线娱乐利用新工具和技术的能力, such as AI and machine learning, both now and in the future.

We are also mobilising a team of data scientists, bioinformaticians, 全公司的数据工程师和机器学习专家来确保澳门第一赌城在线娱乐收集数据, organising and using the right data in the best way.




AstraZeneca’s principles for ethical data and AI



 

人工智能技术的快速发展将澳门第一赌城在线娱乐带入了一个未知的领域, 企业和监管机构必须共同努力,迎接新挑战. 澳门第一赌城在线娱乐的原则将使澳门第一赌城在线娱乐澳门第一赌城在线娱乐的伙伴能够安全有效地驾驭这个新环境. 通过鼓励创新和发展,同时保持澳门第一赌城在线娱乐的价值观, 它们为维护澳门第一赌城在线娱乐的人工智能治理提供了长期的道德基础.

During 2020, 澳门第一赌城在线娱乐聘请了澳门在线赌城娱乐内外的各种专家来制定道德数据和人工智能的原则, aligned with our Code of ethics and values. 这些价值观适用于患者和员工,使澳门在线赌城娱乐能够为社会做出积极贡献.




通过人工智能技术突破科学的界限


澳门第一赌城在线娱乐的顶尖科学家正在使用人工智能来帮助重新定义医学科学,以寻求新的、更好的发现方式, 测试和加速未来的潜在药物.





Where could you fit in?

Whatever your role, 数据和人工智能领域的每个人都为澳门第一赌城在线娱乐的目标做出了巨大贡献, and our enterprise-wide transformation. Whether you’re a Data Scientist, Data Engineer or Information Architect, a Chemoinformatian, 生物信息学家或机器学习工程师——有一个团队适合你.


Collaborating to help answer big questions in AI


澳门第一赌城在线娱乐在全球范围内合作,共同创新,建立一个将外部引入的生态系统.

澳门第一赌城在线娱乐从需要解决的挑战和确定最佳合作伙伴开始, whether academic, tech or industry, 所有这些都是为了推动科学发现和发展.  

Examples of our collaborators include:


Collaborate with us

We know that however innovative our science, however effective our medicines and delivery, to achieve all we want to achieve, we cannot do it alone.

Veeva ID: Z4-43404
Date of preparation: March 2022